Storys zum Thema Robotics

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  • 04.05.2023 – 13:27

    Technische Universität München

    Spatial artificial intelligence: how drones navigate

    TECHNICAL UNIVERSITY MUNICH PRESSRELEASE Mapping forests and inspecting ships Spatial artificial intelligence: how drones navigate - To accomplish spatial AI, a drone must be able to establish its orientation in space and to generate a map of its surroundings. - Through neural networks, the system can learn to recognize 3D objects in space. - Prof. Stefan Leutenegger is currently using spatial AI in three research ...

  • 04.05.2023 – 13:26

    Technische Universität München

    Räumliche künstlicher Intelligenz: Wie Drohnen sich zurechtfinden

    TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN PRESSEMITTEILUNG Zur Waldkartierung und Inspektion von Schiffen vorgesehen Räumliche künstlicher Intelligenz: Wie Drohnen sich zurechtfinden - Voraussetzung für räumliche künstliche Intelligenz ist die Orientierung im Raum sowie eine Karte aufzubauen. - Über neuronale Netze kann das System lernen, Gegenstände im Raum in drei ...

  • 23.02.2023 – 13:24

    Technische Universität München

    KI.Fabrik: Roboter als Teammate - Neues Robotik-Lab der TUM im Deutschen Museum

    PRESSEMITTEILUNG Neues Robotik-Lab der TUM im Deutschen Museum KI.Fabrik: Roboter als Teammate In einem neuen Forschungslaboratorium der Technischen Universität München (TUM) im Deutschen Museum arbeiten Menschen und Roboter eng zusammen. Ziel des Leuchtturmprojektes KI.Fabrik ist es, lernfähige und flexible Roboter zu schaffen, die die Menschen mit Hilfe von ...

  • 14.02.2023 – 12:29

    Technische Universität München

    Learned from mariners: Avoiding collisions with a new method

    TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH PRESSRELEASE Prof. Darius Burschka learned from mariners Calculating collision risks: with the constant bearing principle - Computer system checks the “collision conditions” 60 times per second - A vehicle or a drone is determined to be on a collision course if the absolute bearing between approaching objects shows little or no change as the distance decreases - The metric is the ...

  • 14.02.2023 – 12:21

    Technische Universität München

    Von Seeleuten gelernt: Mit neuer Methode Kollisionen vermeiden

    TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN PRESSEMITTEILUNG Prof. Darius Burschka hat es von Seeleuten gelernt Kollisionsrisiken berechnen: Die stehende Peilung als Grundlage • 60 Mal pro Sekunde checkt das Computersystem Kollisionsverhältnisse • Ein Fahr- und Flugzeug ist dann auf Kollisionskurs, wenn sich bei Annäherung der Objekte die Peilung nicht oder nur geringfügig ändert. • Die Metrik ist mit der „Time to ...

  • 16.01.2023 – 08:56

    Technische Universität München

    TUM-Forschende bringen Robotern das Kellnern bei

    TECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN PRESSEMITTEILUNG MIRMI-Forschende finden Lösung in hunderte Jahre alter Gleichung So werden Roboter zu perfekten Oberkellner:innen - Sphärisches Pendel dient als Grundlage - Robotiklösung funktioniert ohne zeitliche Verzögerung - Einsatz in der Pflege vorgesehen Am Robotik- und KI-Institut MIRMI der Technischen Universität München (TUM) haben Forschende ein Modell entwickelt, mit ...